> ## Documentation Index
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# Step 3.5 Flash

`step-3.5-flash` 是阶跃星辰的旗舰语言推理模型。具备顶尖推理能力与快速可靠的执行能力，能够完成复杂任务的分解与计划，可快速可靠地调用工具执行任务，胜任逻辑推理、数学、软件工程、深度研究等各种复杂任务。基于 196B 总参数 / 11B 激活参数的稀疏 MoE 架构。

## 关键信息

> [card] 模型类型
>
> 稀疏 MoE 架构\
> 196B 总参数 / 11B 激活参数

> [card] 上下文长度
>
> 256K tokens

> [card] 场景定位
>
> 高速推理 + 工具调用\
> 智能体与代码任务优化

## 核心能力

> [card] 🚀 高速推理
>
> 稀疏 MoE 架构带来高吞吐与低延迟，适合实时智能体工作流与高频调用场景。

> [card] 🛠️ 工具调用
>
> 可靠的 `tools` / `tool_choice` 调用能力，支持多步任务分解与计划执行。

> [card] 🧠 复杂推理
>
> 胜任逻辑推理、数学、软件工程、深度研究等复杂任务，是 Agent 长链路推理的稳定底座。

## 模型变体

> [card] step-3.5-flash
>
> **基础版本**：通用推理与工具调用，适合多数 Agent 与复杂任务场景。

> [card] step-3.5-flash-2603
>
> **Agent 优化版**：基于 step-3.5-flash 针对高频 Agent 场景优化，Token 效率提升、推理速度更快，可切换至低推理模式大幅降低 Token 消耗，对 Coding 与 Agent 框架兼容性也做了专项优化。支持 `reasoning_effort` 字段（`low` / `high`）。

## API 端点

> [card] [Chat Completion](https://platform.stepfun.com/docs/zh/api-reference/chat/chat-completion-create.md)
>
> `POST /v1/chat/completions`\
> OpenAI 协议兼容，支持流式与工具调用。

> [card] [Messages](https://platform.stepfun.com/docs/zh/api-reference/chat/messages-create.md)
>
> `POST /v1/messages`\
> Anthropic 协议兼容，可直接复用 Anthropic SDK。

## 定价

| 计费项 | 单价（每百万 tokens） |
| :- | :- |
| 输入（缓存命中） | ¥0.14 |
| 输入（缓存未命中） | ¥0.7 |
| 输出 | ¥2.1 |

[查看完整定价详情 →](https://platform.stepfun.com/docs/zh/guides/pricing/details.md)

## 快速上手

> [tab] curl
>
> ```bash theme={"theme":{"light":"light-plus","dark":"dark-plus"}}
> curl https://api.stepfun.com/v1/chat/completions \
>   -H "Authorization: Bearer $STEP_API_KEY" \
>   -H "Content-Type: application/json" \
>   -d '{
>     "model": "step-3.5-flash",
>     "messages": [
>       {"role": "user", "content": "你好，请介绍一下你自己"}
>     ]
>   }'
> ```

> [tab] Python (OpenAI SDK)
>
> ```python theme={"theme":{"light":"light-plus","dark":"dark-plus"}}
> from openai import OpenAI
>
> client = OpenAI(
>     api_key="YOUR_STEP_API_KEY",
>     base_url="https://api.stepfun.com/v1",
> )
>
> response = client.chat.completions.create(
>     model="step-3.5-flash",
>     messages=[
>         {"role": "user", "content": "你好，请介绍一下你自己"}
>     ],
> )
>
> print(response.choices[0].message.content)
> ```

## 相关阅读

> [card] [推理模型开发指南](https://platform.stepfun.com/docs/zh/guides/developer/reasoning.md)
>
> 了解推理模型在复杂任务、工具调用和长上下文中的推荐用法。

> [card] [Step 3.7 Flash](https://platform.stepfun.com/docs/zh/guides/models/step-3.7-flash.md)
>
> 在 `step-3.5-flash` 高速推理能力基础上新增原生图片与视频理解的旗舰多模态推理模型。


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